Development of a small-scale approach to assess sea ice change using weekly ice charts, with application to Anguniaqvia Niqiqyuam Marine Protected Area
Notice bibliographique
Résumé
Broad-scale changes in sea ice have been documented across the Arctic; however, less is known about sea ice decline at smaller scales, focused at high-priority areas such as marine protected areas (MPAs) or places identified as important by Indigenous Peoples. Here, we develop a small-scale application of assessing sea ice change using weekly sea ice charts and apply that to assess sea ice change in Anguniaqvia Niqiqyuam MPA (ANMPA) from 1980 to 2019. Over that 40-year period, sea ice coverage in ANMPA decreased and open water increased by approximately a month (31.6 days at 50% ice; 33.8 days at 20% ice remaining during break-up and 80% ice formed during freeze-up). Break-up has gone from occurring in mid- or late July to occurring in late June or early July. Freeze-up has changed from occurring in mid-October to occurring in early November. As sea ice decline may have dramatic impacts for the ecosystem and consequences for the people that rely on this important area, we highlight the need to better understand the impacts of sea ice decline in small-scale priority places and also contribute to the development of community-scale approaches to increase the accessibility of assessing change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».