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Enregistrement W4284890003 · doi:10.1007/jhep01(2023)041

The $B$ Anomalies, the $U_1$ Leptoquark and Dark Matter

2022· article· en· W4284890003 sur OpenAlexaff
Jacky Kumar, David London, Alexander Pukhov

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLeptoquarkParticle physicsScalar (mathematics)Dark matterHiggs bosonAnnihilationLambdaPhysics beyond the Standard ModelObservableGauge groupGauge bosonCoupling (piping)Nuclear physicsGauge theoryLeptonQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present-day $B$-anomalies involving $b \to s \mu^+ \mu^-$ or $b \to c \tau^- {\bar\nu}$ transitions can all be explained with the addition of a vector $U_1$ leptoquark with a mass of $M_{U_1} \ge 1.8$ TeV. In the scalar singlet dark matter model (SSDMM), the DM is a scalar $S$ that couples to the Higgs via $\lambda_{hS} \, S^2|H|^2$. We update the fit to the data and find that the SSDMM is now viable only for $M_S \ge 1.6$ TeV. In this paper, we assume that the DM also couples to the $U_1$ via $\lambda_{U_1 S} \, S^2 \, U_{1\mu}^{\dagger} U^{\mu}_1$. In addition to leading to DM annihilation via $S S \to U_1 {\bar U}_1$, this coupling generates $SSgg$ and $SS\gamma\gamma$ couplings at one loop. Although naively divergent, these loop diagrams can be calculated under the assumption that the $U_1$ is a gauge boson of a group broken at the TeV scale. With this DM-$U_1$ coupling term, there are additional contributions to the various DM observables (relic density, direct and indirect detection). We find that the constraints on the SSDMM are relaxed for both heavy DM ($M_S \ge M_{U_1}$) and light DM ($M_S < M_{U_1}$).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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