Impact of the COVID-19 Pandemic on Canadian Social Connections: A Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: On March 11, 2020, the World Health Organization declared COVID-19 a worldwide pandemic. Responses to the pandemic response disrupted Canadian social connections in complex ways; because social connections are determinants of health and well-being, their disruption could adversely affect health and well-being. Moreover, understanding how pandemics and public health responses affect social connections could inform pandemic recovery strategy and public health approaches designed for future pandemics. The purpose of this study is to understand experiences of pandemic impact on social connections over the pandemic. Methods: A sample of 343 Canadian adults was recruited through Athabasca University and social media. Participants were predominantly White (81%) and female (88%). After the pandemic onset, participants responded to open-ended questions about the impact of the pandemic on and any changes to social connections at three time points (baseline, and three- and 6 months from study entry). Responses were categorized into epochs by date (April-June 2020 [Spring]; July-August 2020 [Summer]; September 2020-January 2021 [Fall/Winter]). Qualitative thematic analysis was used to code themes for each epoch. Results: Negative impact of the pandemic (37-45%), loss of social connections (32-36%), and alternative means of connection (26-32%) were prominent themes across the epochs. Restrictions to face-to-face connections were largest in spring (9%) and lowest in the Summer (4%). Conversely, participants increasingly reported limited contact or communication into the Fall and Winter (6-12%) as pandemic restrictions in Canada were reinstated. Conclusions: The COVID-19 pandemic threatens social connections, with negative impacts that fluctuated with COVID-19 case rates and subsequent pandemic restrictions. These findings could be used to identify targets for social supports during the pandemic recovery, and to adjust public health strategies for future pandemics that minimize impact on social connections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».