Same storm, different boat: The global impact of COVID‐19 on palliative care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic has had a complex and profound impact on the provision of palliative care globally. To support learning from palliative care providers and researchers worldwide, the Education Subcommittee of International Psycho-Oncology Society (IPOS) Palliative Care Special Interest Group developed a webinar with presentations by and discussion with eight international palliative care leaders. METHODS: Presentations were content rich; the speakers used both quantitative (e.g., sharing recent statistical findings) and qualitative (e.g., narrative storytelling, anecdotal experiences) approaches to portray the effect of COVID-19 in their region. Subsequent to the webinar, the committee collectively identified five themes conveyed by the presenters through consensus. RESULTS: The themes included: (1) altered accessibility to palliative care, with socio-economic status impacting virtual health availability; (2) reduced opportunities to preserve dignity, as survival has been prioritized over preserving the humanity of patients and their loved ones; (3) complicated grief and bereavement arising from social distancing requirements; (4) greater awareness of the importance of sustaining health provider well-being; and (5) the development of valuable innovations across nations, institutions, disciplines, and communities. CONCLUSIONS: Overall, the webinar facilitated valuable connection for global learning and identified opportunities for research and clinical interventions. In an ongoing crisis that has exacerbated isolation, we will need to continue to learn and lean on one another as a global community to navigate ongoing challenges of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».