The uptake and utility of genetic testing and genetic counseling for hypertrophic cardiomyopathy—A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Genetic testing and genetic counseling are routinely indicated for patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM); however, the uptake and utility of these services is not entirely understood. This systematic review and meta-analysis summarizes the uptake and utility of genetic counseling and genetic testing for patients with HCM and their at-risk family members, as well as the impact of genetic counseling/testing on patient-reported outcomes (PROs). A systematic search was performed through March 12, 2021. Meta-analyses were performed whenever possible; other findings were qualitatively summarized. Forty-eight studies met inclusion criteria (47 observational, 1 randomized). Uptake of genetic testing in probands was 57% (95% confidence interval [CI]: 40, 73). Uptake of cascade screening for at-risk relatives were as follows: 61% for cascade genetic testing (95% CI: 45, 75), 58% for cardiac screening (e.g. echocardiography) (95% CI: 40, 73), and 69% for either/both approaches (95% CI: 43, 87). In addition, relatives of probands with a positive genetic test result were significantly more likely to undergo cascade screening compared to relatives of probands with a negative result (odds ratio = 3.17, 95% CI: 2.12, 4.76). Overall, uptake of genetic counseling in both probands and relatives ranged from 37% to 84%. Multiple studies found little difference in PROs between individuals receiving positive versus negative genetic test results; however, other studies found that individuals with positive genetic test results experienced worse psychological outcomes. Genetic testing may also inform life choices, particularly decisions related to reproduction and insurance. Genetic counseling was associated with high satisfaction, increased perceived personal control and empowerment, and decreased anxiety. Approximately half to three-quarters of patients with HCM and their relatives undergo genetic testing or cascade screening. PROs after genetic testing varied and genetic counseling was associated with high satisfaction and improved PROs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».