Circulating tumor cells detected in follow-up predict survival outcomes in tri-modality management of advanced non-metastatic esophageal cancer: a secondary analysis of the QUINTETT randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim was to establish if presence of circulating tumor cells (CTCs) predicted worse outcome in patients with non-metastatic esophageal cancer undergoing tri-modality therapy. METHODS: We prospectively collected CTC data from patients with operable non-metastatic esophageal cancer from April 2009 to November 2016 enrolled in our QUINTETT esophageal cancer randomized trial (NCT00907543). Patients were randomized to receive either neoadjuvant cisplatin and 5-fluorouracil (5-FU) plus radiotherapy followed by surgical resection (Neoadjuvant) or adjuvant cisplatin, 5-FU, and epirubicin chemotherapy with concurrent extended volume radiotherapy following surgical resection (Adjuvant). CTCs were identified with the CellSearch® system before the initiation of any treatment (surgery or chemoradiotherapy) as well as at 6-, 12-, and 24-months post-treatment. The threshold for CTC positivity was one and the findings were correlated with patient prognosis. RESULTS: CTC data were available for 74 of 96 patients and identified in 27 patients (36.5%) at a median follow-up of 13.1months (interquartile range:6.8-24.1 months). Detection of CTCs at any follow-up visit was significantly predictive of worse disease-free survival (DFS;hazard ratio [HR]: 2.44; 95% confidence interval [CI]: 1.41-4.24; p=0.002), regional control (HR: 6.18; 95% CI: 1.18-32.35; p=0.031), distant control (HR: 2.93; 95% CI: 1.52-5.65;p=0.001) and overall survival (OS;HR: 2.02; 95% CI: 1.16-3.51; p=0.013). After adjusting for receiving neoadjuvant vs. adjuvant chemoradiotherapy, the presence of CTCs at any follow-up visit remained significantly predictive of worse OS ([HR]:2.02;95% [Cl]:1.16-3.51; p=0.013) and DFS (HR: 2.49;95% Cl: 1.43-4.33; p=0.001). Similarly, any observed increase in CTCs was significantly predictive of worse OS (HR: 3.14; 95% CI: 1.56-6.34; p=0.001) and DFS (HR: 3.34; 95% CI: 1.67-6.69; p<0.001). CONCLUSION: The presence of CTCs in patients during follow-up after tri-modality therapy was associated with significantly poorer DFS and OS regardless of timing of chemoradiotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».