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Enregistrement W4284892399 · doi:10.1163/15730255-bja10120

Thickening Autocracy in a Non-Democratic State: Changing Demographics in Syria to Maintain Authority

2022· article· en· W4284892399 sur OpenAlexaff
Ghuna Bdiwi

Notice bibliographique

RevueArab Law Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutocracyAuthoritarianismPolitical economyLegitimacyPopulationPoliticsGovernment (linguistics)IndigenousState (computer science)LawPolitical scienceDemocracyPower (physics)SociologyDevelopment economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article analyses several authoritarian practices in Syria since 1971 and demonstrates that, since the 2011 uprising, its authoritarian regime has successfully remained resilient instead of collapsing. The post-2011 Syrian Government under Al-Assad is no longer the Ba`thist government of old, albeit still autocratic but adept at adapting to hostile changing political environments. Al-Assad’s regime no longer relies on Ba’ath Party loyalty and appearances of legitimacy but both during and post-war has depended more on social re-engineering to sustain its political, economic power. The Syria example demonstrates that, when threatened, authoritarian regimes may thicken the layers of their autocratic rule to sustain their grip on power, even changing the composition of its citizenry to create a new population to rule. We demonstrate how the Syrian Government has used urban planning, housing, and property laws to re-engineer its demographics so that friendly foreign nationals will receive permanent citizenship and displace indigenous citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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