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Enregistrement W4284892412 · doi:10.2196/37947

Strengthening Interpersonal Relationships in Maternal and Child Health Care in Rural Tanzania: Protocol for a Human-Centered Design Intervention

2022· article· en· W4284892412 sur OpenAlexvenueno aff
Kahabi Isangula, Constance Shumba, Eunice Pallangyo, Columba Mbekenga, Eunice Ndirangu‐Mugo

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupPsychological interventionNursingIntervention (counseling)Service providerQualitative researchDocumentationMedicinePsychologyService (business)Computer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence indicates that clients' dissatisfaction with providers' competencies within maternal and child health (MCH) continues to impact trust in formal health care systems, service uptake, continuity with care, and MCH outcomes. A major problem with existing interventions is the failure to address all the complexities of provider-client relationships necessitating targeted, contextualized, innovative solutions that place providers and clients at the forefront as agents of change in optimizing intervention design and implementation. To improve the provider-client relationship, the Aga Khan University is piloting a human-centered design (HCD) intervention where MCH nurses and clients are invited to partner with researchers in the intervention design and evaluation process. OBJECTIVE: The objective of this research is to co-design an intervention package (prototype) for improving nurse-client relationships in the rural Shinyanga region of Tanzania using a series of iterative HCD steps, involving key stakeholders to tailor solutions for complex problems impacting provider-client interactions in MCH care. METHODS: The following 5-step HCD approach will be implemented: (1) community-driven discovery through qualitative descriptive research methods using focus group discussions and key informant interviews; (2) co-design of an intervention package through consultative ideation and cocreation meetings with nurses, clients, and other stakeholders; (3) prototype validation through qualitative insight gathering using focus group discussions; (4) refinement and adaptation meeting; and (5) documentation and sharing of lessons learned before the final prototype is tested and validated in a broader community. RESULTS: A prototype characterized by a package of interventions for improving nurse-client relationships in MCH care in rural contexts is expected to be developed from the co-design process. CONCLUSIONS: An HCD approach provides a novel entry point for strengthening provider-client relationships, where clients are invited to partner with providers in the design of acceptable and feasible interventions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37947.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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