Death in severely malnourished hospitalized children presenting with diarrhea and vomiting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is lack of data on outcomes of severely malnourished children who are hospitalized with concomitant diarrhea and vomiting. We sought to evaluate outcomes of such children. METHODOLOGY: In this retrospective chart review, we used electronic databases to evaluate children aged 0-59 months and admitted to the Dhaka Hospital of the International Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh, with diarrhea and severe malnutrition between April 2011 and August 2012. Outcomes of children with and without vomiting were compared. The primary outcome was death. A probability of ≤ 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Out of 306 enrolled children, 51 (17%) had vomiting and 255 (83%) did not have vomiting. A total of 31 (10%) children died, 12 (24%) of them had vomiting and 19 (8%) did not have vomiting. Death was significantly higher in severely malnourished diarrheal children with vomiting (12/51 (24%)) compared to those without vomiting (19/255 (8%)) (Relative risk [RR] 2.73, 95% confidence interval [CI] 1.61-4.64; p < 0.001). We used Log linear bi-nominal regression after adjusting for potential confounders such as metabolic acidosis and hypoglycemia, and found that vomiting was significantly associated with deaths in severely malnourished diarrheal children (RR 1∙89, 95% CI 1.01-1.33; p = 0.05). CONCLUSIONS: Our analysis showed that children with diarrhea and severe malnutrition who had vomiting during hospitalization were at a higher risk of death compared to those without vomiting. The results underscore the importance of prompt identification and management of vomiting to reduce deaths in such children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».