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Enregistrement W4284892976 · doi:10.1136/bmjopen-2021-058875

Effects of inulin-type fructans supplementation on cardiovascular disease risk factors: a protocol for a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

2022· review· en· W4284892976 sur OpenAlexaff
Jhalok Ronjan Talukdar, Matthew Cooper, Lyuba Lyutvyn, Dena Zeraatkar, Rahim Ali, Rachel Bierbrier, Sabrina Janes, Vanessa Ha, Pauline Darling, John L. Sievenpiper, David J.A. Jenkins, Laura Banfield, Lawrence Mbuagbaw, Russell J. de Souza

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHamilton Health SciencesUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of OttawaMcGill University Health CentrePopulation Health Research InstituteUniversity of AlbertaQueen's UniversityMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisProtocol (science)DiseaseInulinSystematic reviewRandomized controlled trialMEDLINEAlternative medicineInternal medicineIntensive care medicineFood sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This review aims to assess the effects of dietary supplementation with inulin-type fructans (ITF) compared with no supplementation on cardiovascular disease risk factors in adults and assess the quality of trial reporting using the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) and CONSORT for abstract (CONSORT-A) checklists. Methods and analysis We will search randomised controlled trials (RCTs) in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Emcare, AMED and the Cochrane Database of Systematic Reviews from inception to 31 March 2022, without any language restrictions. The RCTs need to administer ITF in adults for at least 2 weeks and assess effects on at least one cardiovascular risk factor. We will exclude RCTs that (1) assessed the postprandial effects of ITF; (2) included pregnant or lactating participants; (3) enrolled participants undergoing treatment that might affect the response to ITF. We will assess the study risk of bias (RoB) using V.2 of the Cochrane RoB tool for RCTs (RoB 2) and the certainty of the evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. We will pool data using a random-effects model. We will use the χ 2 test to compare compliance of CONSORT and CONSORT-A checklists and Poisson regression to identify factors associated with better reporting. Ethics and dissemination Ethics approval is not required for secondary analysis of already published data. We will publish the reviews in a peer-review journal. PROSPERO registration number CRD42019136745.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0490,016
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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