Variables Influencing Intravenous Catheterization Success by Final-Year Veterinary Students in the Emergency Room
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Successful placement of intravenous catheters (IVC) is a basic and essential clinical skill for veterinary students. The purposes of this study were to determine the overall success rate for IVC placement in cats and dogs when final-year veterinary students are performing the procedure in a clinical setting, to determine if self-assessed experience level affects IVC placement success rates, and to identify factors affecting student success with this procedure. Final-year students were asked to complete an anonymous survey following each catheter placement attempt during their 3-week core emergency medicine rotation. The survey included self-assessed level of experience, patient species, indication for IVC placement, restrainer, catheter type, insertion site, use of sedation, and perceived degree of coaching. Success or failure in catheter placement was recorded and two attempts were allowed. A Chi-square test was used to evaluate differences between insertion outcomes in dogs and cats. A univariate logistic regression analysis was used to assess the relationship between success and all other variables. A total of 256 catheters were attempted by students, with an overall success rate of 61%. The cephalic vein was associated with successful placement compared with the saphenous vein ( p = .005). There was no relationship between successful catheter placement and self-assessed experience, species, indication for IVC placement, insertion site, use of sedation, catheter type, or restrainer. Final-year veterinary students do not master intravenous catheterization in the emergency room setting, and additional studies are required to improve clinical instruction in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».