Thymus Reconstitution in Young and Aged Mice Is Facilitated by In Vitro-Generated Progenitor T Cells
Notice bibliographique
Résumé
The prolonged lag in T cell recovery seen in older patients undergoing hematopoietic stem cell transplant (HSCT), after chemo-/radiotherapy, can lead to immune dysfunction. As a result, recovering patients may experience a relapse in malignancies and opportunistic infections, leading to high mortality rates. The delay in T cell recovery is partly due to thymic involution, a natural collapse in the size and function of the thymus, as individuals age, and partly due to the damage sustained by the thymic stromal cells through exposure to chemo-/radiotherapy. There is a clear need for new strategies to accelerate intrathymic T cell reconstitution when treating aged patients to counter the effects of involution and cancer therapy regimens. Adoptive transfer of human progenitor T (proT) cells has been shown to accelerate T cell regeneration in radiation-treated young mice and to restore thymic architecture in immunodeficient mice. Here, we demonstrate that the adoptive transfer of in vitro-generated proT cells in aged mice (18-24 months) accelerated thymic reconstitution after treatment with chemotherapy and gamma irradiation compared to HSCT alone. We noted that aged mice appeared to have a more limited expansion of CD4-CD8- thymocytes and slower temporal kinetics in the development of donor proT cells into mature T cells, when compared to younger mice, despite following the same chemo/radiation regimen. This suggests a greater resilience of the young thymus compared to the aged thymus. Nevertheless, newly generated T cells from proT cell engrafted aged and young mice were readily present in the periphery accelerating the reappearance of new naïve T cells. Accelerated T cell recovery was also observed in both aged and young mice receiving both proT cells and HSCT. The strategy of transferring proT cells can potentially be used as an effective cellular therapy in aged patients to improve immune recovery and reduce the risk of opportunistic infections post-HSCT.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».