Evolution of Adult Cervical Deformity Surgery Clinical and Radiographic Outcomes Based on a Multicenter Prospective Study: Are Behaviors and Outcomes Changing With Experience?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. OBJECTIVE: Assess changes in outcomes and surgical approaches for adult cervical deformity surgery over time. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: As the population ages and the prevalence of cervical deformity increases, corrective surgery has been increasingly seen as a viable treatment. Dramatic surgical advancements and expansion of knowledge on this procedure have transpired over the years, but the impact on cervical deformity surgery is unknown. MATERIALS AND METHODS: Adult cervical deformity patients (18 yrs and above) with complete baseline and up to the two-year health-related quality of life and radiographic data were included. Descriptive analysis included demographics, radiographic, and surgical details. Patients were grouped into early (2013-2014) and late (2015-2017) by date of surgery. Univariate and multivariable regression analyses were used to assess differences in surgical, radiographic, and clinical outcomes over time. RESULTS: A total of 119 cervical deformity patients met the inclusion criteria. Early group consisted of 72 patients, and late group consisted of 47. The late group had a higher Charlson Comorbidity Index (1.3 vs. 0.72), more cerebrovascular disease (6% vs. 0%, both P <0.05), and no difference in age, frailty, deformity, or cervical rigidity. Controlling for baseline deformity and age, late group underwent fewer three-column osteotomies [odds ratio (OR)=0.18, 95% confidence interval (CI): 0.06-0.76, P =0.014]. At the last follow-up, late group had less patients with: a moderate/high Ames horizontal modifier (71.7% vs. 88.2%), and overcorrection in pelvic tilt (4.3% vs. 18.1%, both P <0.05). Controlling for baseline deformity, age, levels fused, and three-column osteotomies, late group experienced fewer adverse events (OR=0.15, 95% CI: 0.28-0.8, P =0.03), and neurological complications (OR=0.1, 95% CI: 0.012-0.87, P =0.03). CONCLUSION: Despite a population with greater comorbidity and associated risk, outcomes remained consistent between early and later time periods, indicating general improvements in care. The later cohort demonstrated fewer three-column osteotomies, less suboptimal realignments, and concomitant reductions in adverse events and neurological complications. This may suggest a greater facility with less invasive techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».