Idiopathic Venous Thromboembolism and Metabolic Syndrome: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) is a recognised risk factor for arterial thromboembolism. However, whether MetS is also a risk factor for venous thromboembolism (VTE) is uncertain. PubMed, Embase, Web of science, and Cochrane databases were searched for case-control and cohort studies as well as conference proceedings of the International society on Thrombosis and Haemostasis (ISTH), and the Women's Health International Symposium Thrombosis and Hemostasis Branch (WHITH) published on or before March 1, 2021, to identify eligible studies. All included articles were assessed by two investigators using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). We calculated odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) to evaluate the association between VTE and MetS by using random or fixed-effects models. There were 31 case-control and 5 cohort studies with a total of 78,529 participants that fulfilled the inclusion criteria, MetS (OR 1.49; 95% CI 1.29-1.73) and its critical component obesity (OR 2.03; 95% CI 1.74-2.37), hypertension (OR 1.40; 95% CI 1.19-1.64) and diabetes mellitus (OR 1.22; 95% CI 1.01-1.48) were significant risk factors for VTE. MetS and its critical component obesity may contribute to the multifactorial pathogenesis of VTE. Key Words: Venous thromboembolism, Metabolic syndrome, Obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».