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Enregistrement W4284895952 · doi:10.3390/ijms23147555

Transcriptional Profiling of the Candida albicans Response to the DNA Damage Agent Methyl Methanesulfonate

2022· article· en· W4284895952 sur OpenAlexafffund
Yuting Feng, Yan Zhang, Jie Li, Raha Parvizi Omran, Malcolm Whiteway, Jinrong Feng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCandida albicansDNA damageBiologyCorpus albicansMethyl methanesulfonateDNA repairGeneDNATranscription (linguistics)Transcription factorTranscriptional regulationGeneticsCell biologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The infection of a mammalian host by the pathogenic fungus Candida albicans involves fungal resistance to reactive oxygen species (ROS)—induced DNA damage stress generated by the defending macrophages or neutrophils. Thus, the DNA damage response in C. albicans may contribute to its pathogenicity. Uncovering the transcriptional changes triggered by the DNA damage—inducing agent MMS in many model organisms has enhanced the understanding of their DNA damage response processes. However, the transcriptional regulation triggered by MMS remains unclear in C. albicans. Here, we explored the global transcription profile in response to MMS in C. albicans and identified 306 defined genes whose transcription was significantly affected by MMS. Only a few MMS-responsive genes, such as MGT1, DDR48, MAG1, and RAD7, showed potential roles in DNA repair. GO term analysis revealed that a large number of induced genes were involved in antioxidation responses, and some downregulated genes were involved in nucleosome packing and IMP biosynthesis. Nevertheless, phenotypic assays revealed that MMS-induced antioxidation gene CAP1 and glutathione metabolism genes GST2 and GST3 showed no direct roles in MMS resistance. Furthermore, the altered transcription of several MMS—responsive genes exhibited RAD53—related regulation. Intriguingly, the transcription profile in response to MMS in C. albicans shared a limited similarity with the pattern in S. cerevisiae, including COX17, PRI2, and MGT1. Overall, C. albicans cells exhibit global transcriptional changes to the DNA damage agent MMS; these findings improve our understanding of this pathogen’s DNA damage response pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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