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Enregistrement W4284896069 · doi:10.1038/s41598-022-15680-y

Short-term mercury exposure disrupts muscular and hepatic lipid metabolism in a migrant songbird

2022· article· en· W4284896069 sur OpenAlexafffund
Chad L. Seewagen, Cory R. Elowe, Alexander R. Gerson, Derrick J. E. Groom, Yanju Ma, Mustafa Yıldırım, Christopher G. Guglielmo

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSongbirdMercury (programming language)Lipid metabolismTerm (time)ChemistryBiologyBiochemistryEcologyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylmercury (MeHg) is a global pollutant that can cause metabolic disruptions in animals and thereby potentially compromise the energetic capacity of birds for long-distance migration, but its effects on avian lipid metabolism pathways that support endurance flight and stopover refueling have never been studied. We tested the effects of short-term (14-d), environmentally relevant (0.5 ppm) dietary MeHg exposure on lipid metabolism markers in the pectoralis and livers of yellow-rumped warblers (Setophaga coronata) that were found in a previous study to have poorer flight endurance in a wind tunnel than untreated conspecifics. Compared to controls, MeHg-exposed birds displayed lower muscle aerobic and fatty acid oxidation capacity, but similar muscle glycolytic capacity, fatty acid transporter expression, and PPAR expression. Livers of exposed birds indicated elevated energy costs, lower fatty acid uptake capacity, and lower PPAR-γ expression. The lower muscle oxidative enzyme capacity of exposed birds likely contributed to their weaker endurance in the prior study, while the metabolic changes observed in the liver have potential to inhibit lipogenesis and stopover refueling. Our findings provide concerning evidence that fatty acid catabolism, synthesis, and storage pathways in birds can be dysregulated by only brief exposure to MeHg, with potentially significant consequences for migratory performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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