Pretreatment Modified Albumin–Bilirubin Grade Is an Important Predictive Factor Associated with the Therapeutic Response and the Continuation of Atezolizumab plus Bevacizumab Combination Therapy for Patients with Unresectable Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atezolizumab plus bevacizumab (ATZ + BV) treatment is recommended as the first-line systemic therapy for patients with unresectable hepatocellular carcinoma (u-HCC). This study aimed to investigate the predictive factors of therapeutic response and the continuation of ATZ + BV treatment for u-HCC in a real-world setting. Methods: This retrospective study was conducted between January 2021 and April 2022. Twenty-eight patients with u-HCC, who were treated with ATZ + BV, were assessed for their treatment response, continuation, and adverse events (AEs). Results: Among the 28 patients, 24 were evaluated at the first imaging. The objective response rate (ORR) was 29.2% (n = 7), and 54.2% (n = 13) on the response evaluation criteria in solid tumors (RECIST 1.1) and in the modified RECIST (mRECIST) guidelines, respectively. Comparing the objective response (OR) group (n = 13) and the non-OR group (n = 11), the modified albumin–bilirubin (mALBI) grades 1 and 2a were found to be significant predictive factors for OR (p = 0.021) in the mRECIST guidelines. Among the 28 patients, 17 discontinued their treatment due to AEs. Comparing the treatment continuation (n = 11) and discontinuation groups (n = 17), a Child–Pugh score of five points (p = 0.009) and mALBI grades 1 and 2a (p = 0.020) were predictive factors with significant differences. Conclusions: Pretreatment mALBI grades 1 and 2a were the important predictive factors associated with the therapeutic response and the therapeutic continuation of ATZ + BV for patients with u-HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».