Enregistrement W4284896694 · doi:10.1109/mspec.2022.9819935

Contributors

2022· article· en· W4284896694 sur OpenAlexaff

Harry Goldstein, Jean Kumagai, Elizabeth Bretz, Mark Montgomery, Glenn Zorpette, Evan Ackerman, Samuel Moore, Philip Ross, David Schneider, Eliza Strickland, Randi Klett, Erik Vrielink, Willie D. Jones, Michael Koziol, Joseph Levine, Alan Gardner, Ramona Foster, Robert Charette, Steven Cherry, Charles Q. Choi, Peter Fairley, Edd Gent, W Gibbs, Mark Harris, Allison Marsh, Prachi Patel, Julianne Pepitone, Lawrence Ulrich, Emily Waltz, Kathy Pretz, Joanna Goodrich, Peter Tuohy, Multimedia Production Specialist, Michael Spector, Gail Schnitzer, Felicia Spagnoli, Nicole Evans Gyimah, Susan Hassler, Ella Atkins, Francis Doyle, Matthew Eisler, Shahin Farshchi, Alissa Fitzgerald, Jonathan M. Garibaldi, Benjamin Groß, Lawrence Hall, Jason Hui, Leah H. Jamieson, Mary Jepsen, Michel M. Maharbiz, Somdeb Majumdar, Lisa May, Carmen S. Menoni, Ramune Nagisetty, Paul Nielsen, Sofia Olhede, Christopher Stiller, Wen Tong, Qusi Alqarqaz, Stamatis Dragoumanos, Madeleine Glick, Francesca Iacopi, Cecilia Metra, Mirela Sechi, Annoni Notare, Shashi Pandey, John Purvis, Steven Heffner, Mark David, Erik Albin, Kui Liu, Saifur Elect, Mary Rahman, John M. Randall, Susan Walz, Stephen Kathy, Lawrence S. Phillips, David Koehler, Bruno Meyer, James Matthews, Deborah Cooper, Franco Maloberti, Ruth Dyer, Ben Khaled, Manfred Letaief, Fred, Ian Schindler, Paul Cunningham, Claudio Cañizares, Christina Schober, Ali H. Sayed, Dalma Novak, Greg Gdowski, Barry Tilton, Theresa Brunasso, Johnson Asumadu, Bob Becnel, Timothy Lee, Robert Anderson, Antonio Luque, Theodore Hissey

Notice bibliographique

RevueIEEE Spectrum · 2022

Typearticle

Langueen

Domaine

Thématique

Établissements canadiensCanadian Standards Association

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésComputer scienceEngineering

DOI10.1109/mspec.2022.9819935

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,226

Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,017
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,004	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,006	0,002
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,774	0,706

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010

Tête enseignante GPT0,231

Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle