Value-added biocarbon production through slow pyrolysis of mixed bio-oil wastes: studies on their physicochemical characteristics and structure–property–processing co-relation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, mixed bio-oil (MBO) is transformed into valuable biocarbon through slow pyrolysis technique. MBO was accomplished in a semi-batch reactor at 600 and 900 °C temperature, 10 °C min−1 heating rate, and 30 min holding time under a non-oxidizing environment. The produced mixed bio-oil-derived biocarbon (MBOB) was characterized by its surface properties, thermal stability, elemental composition, thermal conductivity, BET surface area, surface morphology, and electrical conductivity. The pyrolysis outcomes established that the temperature has a predominant impact on the variation in yield and properties of MBOB. Characterization results of MBOB exposed increased properties (thermal stability, electrical and thermal conductivity, graphitic content, carbon content, and HHV) at 900 compared to 600 °C. Also, the elemental and EDS investigation of MBOB established a broad diminution in O2 and H2 at 900 than 600 °C. The purest form of carbon with enhanced thermal stability, higher carbon content, smoothness, and bigger particles of biocarbon (verified by SEM) is accomplished at 900 °C. The electrical and thermal conductivity (EC and TC) of MBOB increased with increasing the temperature from 600 to 900 °C due to the close contact of biocarbon particles. Finally, an investigation of the particle size of MBOB established that the majority of particles are within 1.5 to 1.7 µm. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».