Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Brief counseling, when provided by adequately trained nurses, can motivate and support patient health behavior change. However, numerous barriers can impede nurses' capability and motivation to provide brief counseling. Theory-based interventions, as well as information and communication technologies, can support evidence-based practice by addressing these barriers. The purpose of this study was to document the development process of the E_MOTIV asynchronous, theory-based, adaptive e-learning program aimed at supporting nurses' provision of brief counseling for smoking cessation, healthy eating, and medication adherence. Development followed French's stepwise theory- and evidence-based approach: (1) identifying who needs to do what, differently, that is, provision of brief counseling in acute care settings by nurses; (2) identifying determinants of the provision of brief counseling; (3) identifying which intervention components and mode(s) of delivery could address determinants; and (4) developing and evaluating the program. The resulting E_MOTIV program, guided by the Theory of Planned Behavior, Cognitive Load Theory, and the concept of engagement, is unique in its adaptive functionality-personalizing program content and sequence to each learners' beliefs, motivation, and learning preferences. E_MOTIV is one of the first adaptive e-learning programs developed to support nurses' practice, and this study offers key insights for future work in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle