Photocurable Methacrylated Silk Fibroin/Hyaluronic Acid Dual Macrocrosslinker System Generating Extracellular Matrix‐Inspired Tough and Stretchable Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracellular matrix (ECM) containing interconnected proteins and glycosaminoglycans (GAGs) is a vital component of a tissue. Its gel‐like physicochemical architecture is always a model for scientists studying in the fields of material science. Here, inspired from the ECM, soft hydrogels possessing an interconnected protein/GAG network are fabricated. This network comprises silk fibroin (SF) and hyaluronic acid (HA) as a protein and a GAG component, respectively. The interconnection of the SF and HA is performed by using both methacrylated SF (meth‐SF) and HA (meth‐HA), which behave as macrocroslinkers for a monomer forming a flexible polymer network between the meth‐SF and meth‐HA. Meth‐HA/meth‐SF hydrogels can be compressed and stretched up to 95% and 300%, respectively, with fracture stresses varying between kPa to MPa ranges. Furthermore, they have highly frequency‐dependent viscoelastic properties above a particular frequency, likewise seen in many cells and tissues. Mechanical and viscoelastic properties of the hydrogels can be easily tuned by changing the methacrylation degree of the HA, and the concentration and the type of the monomer. It is believed that the meth‐HA/meth‐SF hydrogels prepared within the scope of this study will be good candidates for tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».