Survival of a threatened salmon is linked to spatial variability in river conditions
Notice bibliographique
Résumé
Extirpation of the Central Valley spring-run Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha) evolutionary significant unit (ESU) from the San Joaquin River is emblematic of salmonid declines across the western seaboard of the United States. Habitat restoration and fish reintroduction efforts are ongoing, but recent telemetry studies have revealed low outmigration survival of juveniles to the ocean. Previous investigations have focused on modeling survival relative to river discharge and geographic regions, but have largely overlooked the effects of habitat variability. To evaluate the link between environmental conditions and survival of juvenile spring-run Chinook salmon, we combined high spatial resolution habitat mapping approaches with acoustic telemetry along a 150 km section of the San Joaquin River during the spring of 2019. While overall outmigration survival was low (5%), our habitat-based classification scheme described variation in survival of acoustic-tagged smolts better than other candidate models based on geography or distance. Two regional mortality sinks were evident along the longitudinal profile of the river, revealing poor survival in areas that shared warmer temperatures but that diverged in chlorophyll a, fluorescent dissolved organic matter (fDOM), turbidity, and dissolved oxygen levels. These findings demonstrate the value of integrating river habitat classification frameworks to improve our understanding of survival dynamics of imperiled fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».