Selective migration in American interstate residential flow: Similarity of Big Five personality factors among origin and destination state residents
Notice bibliographique
Résumé
Two studies using the 48 contiguous American states tested the general hypothesis that the percent of the total number of movers leaving an origin state that migrates to a particular destination state is related to the degree of similarity in Big Five personality between the residents of the origin state and the destination state. Datasets for 2005–2006 and 2016–2017 were analyzed. The hypothesis was tested using Pearson correlation and multiple regression strategies without and with consideration of the following state-level statistical controls: socioeconomic status based on two economic and two educational variables, unemployment rate, White population percent, urban population percent, conservatism, and road distance between state capitals for the 48 states. A consistent pattern of support for the hypothesis was found for each of the Big Five personality dimensions—openness to experience, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism—for both datasets without and with statistical controls. Results without statistical controls demonstrated that movers from states with residents higher on a Big Five personality dimension indeed are more likely to migrate to states with residents higher on that personality dimension, and that movers from states with residents lower on a personality dimension are more likely to migrate to states with residents lower on that personality dimension. Similar results were obtained with statistical controls but the relations for conscientiousness were in the supportive direction but not statistically significant. It is speculated that these state-level relations are grounded in parallel individual-level relations suggested by the theories of selective migration, homophily, similarity-attraction, and person-environment fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».