Characterization by benthic macroinvertebrates and some environmental factors of streams in the East Cameroon region
Notice bibliographique
Résumé
Macrobenthic fauna have recently been widely used as bio-indicators for their ability to reflect the various disturbances in aquatic ecosystems. They have recently been used to assess the ecological health of streams in the East Cameroon region. This study aims to reveal the ecological health of four streams by studying the variations in the population of benthic macroinvertebrates collected in them. Sampling was done from December 2018 to December 2019 for a total of 13 months spread over four collection seasons. Kohonen's self-organising map (SOM) was performed for the various distribution patterns of the organisms collected. Discriminant factor analysis (DFA) was used to identify the parameters that characterise these patterns observed in the environment. Four groups of macrobenthic populations were observed. The distribution of benthic macroinvertebrates in these streams was spatial, temporal and discriminated by variable mineralization parameters and sediment grain size. The distribution of taxonomic richness is linked to the environmental conditions of the stations, which appear to be more or less stable, highlighting a stress gradient on the organisms. The station (Sen3), with unstable conditions, is the site of anthropic activities due to its proximity to residential areas, which are enriched in organic matter and, as a result, abound in pollutant-resistant species such as diptera (Chironomus holomelas, Chironomus sp1 and Chironomus sp2). The population of the other well differentiated groups is subject to light anthropogenic disturbance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».