Right Lobe Versus Left Lobe Living Donor Liver Transplantation: A Systematic Review and Meta-analysis of Donor and Recipient Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Living donor liver transplantation (LDLT) is an established treatment for advanced liver disease. Whether right lobe (RL) or left lobe (LL) LDLT provides the best outcomes for donors and recipients remains contentious. METHODS: MedLine, Embase, PubMed, and Cochrane Central were searched to identify studies comparing RL- and LL-LDLT and reporting donor and/or recipient outcomes. Effect sizes were pooled using random-effect meta-analysis. Meta-regressions were used to explore heterogeneity. RESULTS: Sixty-seven studies were included. RL donors were more likely to experience major complications (relative risk [RR] = 1.63; 95% confidence interval [CI] = 1.30-2.05; I2 = 19%) than LL donors; however, no difference was observed in the risk of any biliary complication (RR = 1.41; 95% CI = 0.91-2.20; I2 = 59%), bile leaks (RR = 1.56; 95% CI = 0.97-2.51; I2 = 52%), biliary strictures (RR = 0.99; 95% CI = 0.43-1.88; I2 = 27%), or postoperative death (RR = 0.51; 95% CI = 0.25-1.05; I2 = 0%). Among recipients, the incidence of major complications (RR = 0.85; 95% CI = 0.68-1.06; I2 = 21%), biliary complications (RR = 1.10; 95% CI = 0.91-1.33; I2 = 8%), and vascular complications (RR = 0.79; 95% CI = 0.44-1.43; I2 = 0%) was similar. Although the rate of small for size syndrome (RR = 0.47; 95% CI = 0.30-0.74; I2 = 0%) and postoperative deaths (RR = 0.62; 95% CI = 0.44-0.87; I2 = 0%) was lower among RL-LDLT recipients, no differences were observed in long-term graft (hazard ratio = 0.87; 95% CI = 0.55-1.38; I2 = 74%) and overall survival (hazard ratio = 0.86; 95% CI = 0.60-1.22; I2 = 44%). CONCLUSIONS: LL donors experience fewer complications than RL donors, and LL-LDLT recipients had similar outcomes to RL-LDLT recipients. These findings suggest that LL-LDLT offers the best outcomes for living donors and similar outcomes for recipients when measures are taken to prevent small for size syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».