Interplay of matrix stiffness and stress relaxation in directing osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
-acrylic acid) hydrogels on the osteogenic differentiation of human mesenchymal stem cells (hMSCs). Varying the amount of the crosslinker and the ratio between the monomers enabled the obtainment of hydrogels with controlled mechanical properties, as characterized using unconfined compression and atomic force microscopy (AFM). Subsequently, the surface of the hydrogels was functionalized with a mimetic peptide of the BMP-2 protein, in order to favor the osteogenic differentiation of hMSCs. Finally, hMSCs were cultured on the hydrogels with different stiffness and stress relaxation: 15 kPa - 15%, 60 kPa - 15%, 140 kPa - 15%, 100 kPa - 30%, and 140 kPa - 70%. The cells on hydrogels with stiffnesses from 60 kPa to 140 kPa presented a star-like shape, typical of osteocytes, which has only been reported by our group for two-dimensional substrates. Then, the extent of hMSC differentiation was evaluated by using immunofluorescence and by quantifying the expression of both osteoblast markers (Runx-2 and osteopontin) and osteocyte markers (E11, DMP1, and sclerostin). It was found that a stiffness of 60 kPa led to a higher expression of osteocyte markers as compared to stiffnesses of 15 and 140 kPa. Finally, the strongest expression of osteoblast and osteocyte differentiation markers was observed for the hydrogel with a high relaxation of 70% and a stiffness of 140 kPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».