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Enregistrement W4284958489 · doi:10.2196/33755

The Impact of Cognitive Function on Virtual Reality Intervention for Upper Extremity Rehabilitation of Patients With Subacute Stroke: Prospective Randomized Controlled Trial With 6-Month Follow-up

2022· article· en· W4284958489 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Leng, Wai Leung Ambrose Lo, Yurong Mao, Ruihao Bian, Jiang-Li Zhao, Zhiqin Xu, Le Li, Dong Feng Huang

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationRepeated measures designCognitionActivities of daily livingStroke (engine)Physical therapyAnalysis of varianceIntervention (counseling)MedicineQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke is among the leading causes of long-term disability worldwide. Motor impairments after stroke not only impact the individuals quality of life but also lay substantial burdens on the society. Motor planning is a key component of cognitive function that impacts motor control. Hand movements such as grasping or reaching to grasp require the application of correct force and the coordination of multiple limb segments. Successful completion of hand motor task requires a certain degree of cognitive function to anticipate the requirement of the task. Cognitive function may thus be a confounding factor to rehabilitation outcomes. OBJECTIVE: This study aims to explore the impact of cognitive function on functional outcomes in people with subacute stroke after VR intervention. METHODS: Patients with stroke were first stratified into cognitively normal (CN) and cognitively impaired (CI), followed by allocation to the VR or control group (CG). Fugl-Meyer Assessment for Upper Extremity (FMA-UE), Barthel Index (BI), and Instrumental Activities of Daily Living (IADL) were recorded at baseline, 3 weeks after the intervention, and 3 and 6 months after the intervention. The between-group and within-group differences were assessed by repeated-measures analysis of variance (ANOVA). RESULTS: The between-group comparison indicated that FMA-UE, BI, and IADL (time effect P<.001 for all) scores improved significantly in both groups after the intervention. Repeated-measures ANOVA indicated that FMA-UE, BI, and IADL (time effect P<.001 for all) were significantly different in each subgroup after the intervention. For BI score, the ANOVA results showed obvious interaction effects (treatment × time × cognitive effect, P=.04). CONCLUSIONS: VR intervention was as effective as traditional conventional therapy in improving upper limb function regardless of the cognitive functional level. Patients with stroke with impaired cognitive function may gain more improvement in upper limb function and independency in performing activities of daily living after a VR-based intervention. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR-IOC-15006064; https://tinyurl.com/4c9vkrrn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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