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Enregistrement W4284958544 · doi:10.2196/31529

Development of a Connected Sensor System in Colorectal Surgery: User-Centered Design Case Study

2022· article· en· W4284958544 sur OpenAlex
Christel Schwartz-Lasfargues, Camille Roux-Gendron, Pim P. Edomskis, Isabelle Marque, Yves Bayon, Johan F. Lange, Jean‐Luc Faucheron, Bertrand Trilling

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesErasmus Medisch CentrumEuropean Commission
Mots-clésComputer scienceMedicineSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A successful innovative medical device is not only technically challenging to develop but must also be readily usable to be integrated into health care professionals' daily practice. Through a user-centered design (UCD) approach, usability can be improved. However, this type of approach is not widely implemented from the early stages of medical device development. OBJECTIVE: The case study presented here shows how UCD may be applied at the very early stage of the design of a disruptive medical device used in a complex hospital environment, while no functional device is available yet. The device under study is a connected sensor system to detect colorectal anastomotic leakage, the most detrimental complication following colorectal surgery, which has a high medical cost. We also aimed to provide usability guidelines for the initial design of other innovative medical devices. METHODS: UCD was implemented by actively involving health care professionals and all the industrial partners of the project. The methodology was conducted in 2 European hospitals: Grenoble-Alpes University Hospital (France) and Erasmus Medical Center Rotterdam (the Netherlands). A total of 6 elective colorectal procedures and 5 ward shifts were observed. In total, 4 workshops were conducted with project partners and clinicians. A formative evaluation was performed based on 5 usability tests using nonfunctional prototype systems. The case study was completed within 12 months. RESULTS: Functional specifications were defined for the various components of the medical device: device weight, size, design, device attachment, and display module. These specifications consider the future integration of the medical device into current clinical practice (for use in an operating room and patient follow-up inside the hospital) and interactions between surgeons, nurses, nurse assistants, and patients. By avoiding irrelevant technical development, this approach helps to promote cost-effective design. CONCLUSIONS: This paper presents the successful deployment over 12 months of a UCD methodology for the design of an innovative medical device during its early development phase. To help in reusing this methodology to design other innovative medical devices, we suggested best practices based on this case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle