Telehealth Visits After Shoulder Surgery: Higher Patient Satisfaction and Lower Costs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies comparing the cost of in-person and virtual care are lacking. The goal of this study was threefold (1) to compare the cost of telemedicine visits with in-person clinic visits after common shoulder surgeries, (2) to measure the safety, and (3) to evaluate patient experience with telemedicine visits. METHODS: The In-Person Visit cohort (N = 25) and the telemedicine cohort (Virtual Visit cohort, N = 24) were selected from patients undergoing routine follow-up of common shoulder procedures. Time-driven activity-based costing was used to determine costs associated with each episode of care. Patient complications, satisfaction, convenience, and technical difficulties associated with telehealth were recorded. RESULTS: The average Virtual Visit was 54.1% less costly and 87.8% shorter than the In-Person Visit ($49 versus $107 per patient, 8.6 versus 70.1 minutes per patient, P < 0.01, respectively). One complication was missed in the Virtual Visit cohort, later captured by an in-person visit. All patients in the Virtual Visit cohort reported that the virtual visit was safe and convenient and showed high levels of satisfaction. DISCUSSION: Virtual visits for postoperative care of patients undergoing shoulder surgery are associated with decreased costs and high ratings of convenience and satisfaction. Postoperative complications may be more challenging to diagnose virtually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».