SARS-CoV-2 seroprevalence among public school staff in Metro Vancouver after the first Omicron wave in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine the SARS-CoV-2 seroprevalence among school workers in the setting of full in-person schooling and the highly transmissible Omicron variants of concern. Design Cross-sectional study among school staff, comparing to period-, age-, sex- and postal code-weighted data from Canadian blood donors from the same community. Setting Three large school districts in the greater Vancouver metropolitan area, British Columbia, Canada, with serology sampling done between January 26, 2022 and April 8, 2022. Participants School staff actively working in the Vancouver, Richmond and Delta School Districts. Main outcome measure SARS-CoV-2 seroprevalence based on nucleocapsid (N)-protein testing, adjusted for the sensitivity and specificity of the assay. Results A majority (65.8%) of the 1845 school staff enrolled reported close contact with a COVID-19 case outside the household. Of those, about half reported close contact with a COVID-19 case at school either in a student (51.5%) or co-worker (54.9%). In a representative sample of 1620 (87.8%) school staff, the adjusted seroprevalence was 26.5% [95%CrI: 23.9 – 29.3%]. This compared to an age, sex and residency area-weighted seroprevalence of 32.4% [95%CrI: 30.6 – 34.5%] among 7164 blood donors. Conclusion Despite frequent COVID-19 exposures, the prevalence of SARS-CoV-2 infections among the staff of three main school districts in the Vancouver metropolitan area was no greater than a reference group of blood donors, even after the emergence of the more transmissible Omicron variant. What is already known on this subject? Earlier studies indicate that COVID-19 infection rates are not increased among school staff at previous stages of the pandemic compared to the community, yet controversy remains whether this will remain true after the emergence of the highly transmissible Omicron variant. What this study adds? Despite frequent COVID-19 exposures, this study identified no detectable increase in SARS-CoV-2 seroprevalence among school staff working in three metro Vancouver public school districts after the first Omicron wave in British Columbia, compared to a reference group of blood donors from the same age, sex and community area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».