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Enregistrement W4284958861 · doi:10.26359/epomex.cemie0220227

Local Geomorphological Potentialities for the Use of Wave Energy in Mexican Coasts: a Recognition with Google Earth

2022· book-chapter· en· W4284958861 sur OpenAlexaboutno aff
José Ramón Hernández Santana, A. Linares, Andrea Mancera Flores, Daniel Morales Méndez, Emilio Saavedra Gallardo

Notice bibliographique

RevueEPOMEX-UAC eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman settlementFetchDominance (genetics)GeographyMarine energyGeologyOceanographyRenewable energyEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of high scientific-applied commitment, which in the case of extensive national territories such as the Mexican case, can only be resolved in a first approach and definition, with the use of satellite images or with the use of a sophisticated spatial analysis platform, as offered and guaranteed by Google Earth. With these premises and for a first look at the potential conditions of Mexican localities for the location of engineering prototypes for the use of wave energy, a satellite observation and assessment was carried out along the coasts of the country, in order to identify sites with geologic-geotechnical and geomorphological conditions potentially suitable for these purposes. The reconnaissance was centered on the location of abrasive coasts, undeniably modeled by wave dominance, and taking into consideration the proximity of coastal settlements, which could benefit from the conversion of wave energy into electrical microgeneration. Due to the extension of its coasts, Mexico occupies the third place in America, after the United States of America and Canada, but despite this geographical dimension of its coastal system, not all of its coastlines offer optimal conditions for the assimilation and conversion of wave energy, sometimes because the oceanographic and wave-generating wind regime does not have the frequency, annual permanence, fetch and power to guarantee permanent and efficient flows of energy and, in others, because the concentrations of wave energy, reflected in the abrasive geomorphic modeling of the coast, are not enough to guarantee the suitability of the sites. The satellite recognition of the Mexican coasts, through the platform of Google Earth, allowed to identify coastal sectors and localities, under a macro-location perspective according to territorial planning, which will reinforce previous decisions in future projects of location of suitable sites. These first attempts made it possible to recognize 147 of these coastal sectors and sites: Veracruz (7), Quintana Roo (2), Oaxaca (22), Guerrero (15), Michoacan (12), Colima (4), Jalisco (15), Nayarit (6), Sinaloa (3), Sonora (5), Southern Baja California (20) and Baja California (36). The vast majority of these sectors have small coastal towns as heirs to the conversion of wave energy to electricity. Keywords: suitable sites, geological-geomorphological conditions, satellite images, Google Earth, Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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