Increased Colocalization and Interaction Between Decidual Protein Kinase A and Insulin-like Growth Factor–Binding Protein-1 in Intrauterine Growth Restriction
Notice bibliographique
Résumé
Increased phosphorylation of decidual insulin-like growth factor–binding protein-1 (IGFBP-1) can contribute to intrauterine growth restriction (IUGR) by decreasing the bioavailability of insulin-like growth factor-1 (IGF-1). However, the molecular mechanisms regulating IGFBP-1 phosphorylation at the maternal–fetal interface are poorly understood. Protein kinase A (PKA) is required for normal decidualization. Consensus sequences for PKA are present in IGFBP-1. We hypothesized that the expression/interaction of PKA with decidual IGFBP-1 is increased in IUGR. Parallel reaction monitoring-mass spectrometry (PRM-MS) identified multiple PKA peptides ( n=>30) co-immunoprecipitating with IGFBP-1 in decidualized primary human endometrial stromal cells (HESC). PRM-MS also detected active PKA pThr197 and greater site-specific IGFBP-1 phosphorylation (pSer119), (pSer98+pSer101) (pSer169+pSer174) in response to hypoxia. Hypoxia promoted colocalization [dual immunofluorescence (IF)] of PKA with IGFBP-1 in decidualized HESC. Colocalization (IF) and interaction (proximity ligation assay) of PKA and IGFBP-1 were increased in decidua collected from placenta of human IUGR pregnancies ( n=8) compared with decidua from pregnancies with normal fetal growth. Similar changes were detected in decidual PKA/IGFBP-1 using placenta from baboons subjected to maternal nutrient reduction (MNR) vs controls ( n=3 each). In baboons, these effects were evident in MNR at gestational day 120 prior to IUGR onset. Increased PKA-mediated phosphorylation of decidual IGFBP-1 may contribute to decreased IGF-1 bioavailability in the maternal–fetal interface in IUGR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».