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Enregistrement W4284959846 · doi:10.31235/osf.io/vjmk4

Public library building and development: Understanding community consultation and the design process

2022· preprint· en· W4284959846 sur OpenAlexaff
Simon Wakeling, Monique Shephard, Philip Hider, Hamid R. Jamali, Jane Garner, Mary Coe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesCharles Sturt University
Mots-clésParticipatory designProcess (computing)Citizen journalismPublic relationsCommunity developmentCommunity engagementCommunity designSociologyCommunity buildingPolitical scienceKnowledge managementEngineeringComputer scienceOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing focus on the public library’s role as a place of and for the community, that should have at its heart the needs of that community. In this respect the development of new or renovated public libraries offers an opportunity for the design of these new buildings to reflect the needs and wants of the communities they serve. The aim of this project was to develop an in-depth understanding of the views and approaches of both librarians and architects involved in public library development projects in Australia. Using data gathered through semi-structured interviews this paper explores notions of community-focused design and co-design and the implications of involving the community in the process of library design for six public library development projects. Participants described a range of community engagement activities, relating benefits and challenges to the community consultation process. However, it was noted that there was also a curated nature to this input, and there was little evidence of community engagement extending beyond consultation to truly participatory design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0300,065
Communication savante0,0230,024
Science ouverte0,0060,024
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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