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Enregistrement W4284961780 · doi:10.1371/journal.pone.0270797

Thinking globally to improve care locally: A Delphi study protocol to achieve international clinical consensus on best-practice end-of-life communication with adolescents and young adults with cancer

2022· article· en· W4284961780 sur OpenAlexaffabout
Ursula M. Sansom‐Daly, Lori Wiener, Anne‐Sophie Darlington, Hanneke Poort, Abby R. Rosenberg, Meaghann S. Weaver, Fiona Schulte, Antoinette Anazodo, Celeste R. Phillips, Louise Sue, Anthony Herbert, Jennifer W. Mack, Toni Lindsay, Holly E. Evans, Claire E. Wakefield

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthConquer Cancer FoundationKids Cancer AllianceCanTeenSeattle Children's Research InstituteMedical Research CouncilChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteCureSearch for Children's CancerAmerican Society of Clinical OncologyTeenage Cancer TrustCancer Council NSWNational Health and Medical Research CouncilNational Palliative Care Research CenterAmerican Cancer Society
Mots-clésYoung adultDelphi methodBest practiceMedicineEnd-of-life careProtocol (science)Multidisciplinary approachHealth careFamily medicinePsychologyGerontologyMedical educationNursingPalliative careAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the sizeable subset of adolescents and young adults whose cancer is incurable, developmentally appropriate end-of-life discussions are critical. Standards of care for adolescent and young adult end-of-life communication have been established, however, many health-professionals do not feel confident leading these conversations, leaving gaps in the implementation of best-practice end-of-life communication. We present a protocol for a Delphi study informing the development and implementation of clinician training to strengthen health-professionals' capacity in end-of-life conversations. Our approach will inform training to address barriers to end-of-life communication with adolescents and young adults across Westernized Adolescent and Young Adult Cancer Global Accord countries. The Adolescent and Young Adult Cancer Global Accord team involves 26 investigators from Australia, New Zealand, the United States, Canada and the United Kingdom. Twenty-four consumers, including adolescents and young adults with cancer history and carers, informed study design. We describe methodology for a modified Delphi questionnaire. The questionnaire aims to determine optimal timing for end-of-life communication with adolescents and young adults, practice-related content needed in clinician training for end-of-life communication with adolescents and young adults, and desireability of evidence-based training models. Round 1 involves an expert panel of investigators identifying appropriate questionnaire items. Rounds 2 and 3 involve questionnaires of international multidisciplinary health-professionals, followed by further input by adolescents and young adults. A second stage of research will design health-professional training to support best-practice end-of-life communication. The outcomes of this iterative and participatory research will directly inform the implementation of best-practice end-of-life communication across Adolescent and Young Adult Cancer Global Accord countries. Barriers and training preferences identified will directly contribute to developing clinician-training resources. Our results will provide a framework to support further investigating end-of-life communication with adolescents and young adults across diverse countries. Our experiences also highlight effective methodology in undertaking highly collaborative global research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,134
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1340,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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