Vestibular Extremely Low‐Frequency Magnetic and Electric Stimulation Effects on Human Subjective Visual Vertical Perception
Notice bibliographique
Résumé
Electric fields from both extremely low-frequency magnetic fields (ELF-MF) and alternating current (AC) stimulations impact human neurophysiology. As the retinal photoreceptors, vestibular hair cells are graded potential cells and are sensitive to electric fields. Electrophosphene and magnetophosphene literature suggests different impacts of AC and ELF-MF on the vestibular hair cells. Furthermore, while AC modulates the vestibular system more globally, lateral ELF-MF stimulations could be more utricular specific. Therefore, to further address the impact of ELF-MF-induced electric fields on the human vestibular system and the potential differences with AC stimulations, we investigated the effects of both stimulation modalities on the perception of verticality using a subjective visual vertical (SVV) paradigm. For similar levels of SVV precision, the ELF-MF condition required more time to adjust SVV, and SVV variability was higher with ELF-MF than with AC vestibular-specific stimulations. Yet, the differences between AC and ELF-MF stimulations were small. Overall, this study highlights small differences between AC and ELF-MF vestibular stimulations, underlines a potential utricular contribution, and has implications for international exposure guidelines and standards. © 2022 Bioelectromagnetics Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».