3D-printed reservoir-type implants containing poly(lactic acid)/poly(caprolactone) porous membranes for sustained drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Implantable drug delivery systems are an interesting alternative to conventional drug delivery systems to achieve local or systemic drug delivery. In this work, we investigated the potential of fused-deposition modelling to prepare reservoir-type implantable devices for sustained drug delivery. An antibiotic was chosen as a model molecule to evaluate the potential of this type of technology to prepare implants on-demand to provide prophylactic antimicrobial treatment after surgery. The first step was to prepare and characterize biodegradable rate-controlling porous membranes based on poly(lactic acid) (PLA) and poly(caprolactone) (PCL). These membranes were prepared using a solvent casting method. The resulting materials contained different PLA/PCL ratios. Cylindrical implants were 3D-printed vertically on top of the membranes. Tetracycline (TC) was loaded inside the implants and drug release was evaluated. The results suggested that membranes containing a PLA/PCL ratio of 50/50 provided drug release over periods of up to 25 days. On the other hand, membranes containing lower PCL content did not show a porous structure and accordingly the drug could not permeate to the same extent. The influence of different parameters on drug release was evaluated. It was established that film thickness, drug content and implant size are critical parameters as they have a direct influence on drug release kinetics. In all cases the implants were capable of providing drug release for at least 25 days. The antimicrobial properties of the implants were evaluated against E. coli and S. aureus. The resulting implants showed antimicrobial properties at day 0 and even after 21 days against both type of microorganisms. Finally, the biocompatibility of the implants was evaluated using endothelial cells. Cells exposed to implants were compared with a control group. There were no differences between both groups in terms of cell proliferation and morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».