A bifactor model of personality organization in adolescence: the validity of a brief screening measure assessing severity and core domains of functioning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both the latest edition of the DSM-5 as well as the new ICD-11 have established a new focus in the diagnosis of personality disorders: the assessment of personality functioning. This recent shift in focus converges with long-standing psychodynamic conceptualizations of personality pathology, particularly Kernberg's object relations model. Although a significant amount of research supports these models in adults, much less is known about the validity of these frameworks in youth. Considering the paucity of brief measures of personality functioning in adolescents, the current study aimed to develop and investigate the validity of the Inventory of Personality Organization for Adolescents-Short Form, a theoretically-informed measure assessing severity and core domains of functioning in adolescents. METHODS: A total sample of N = 525 adolescents aged 13 to 19 years were recruited through a community University-Health Psychology Clinic as current patients (n = 94) or who responded to an online research call (n = 431). RESULTS: Results indicate that a bifactor model provided the best fit to the data and consisted of a general factor reflecting core self-other functioning and three specific factors, representing additional dimensions of personality organization. CONCLUSIONS: A brief 15-item version of the IPO-A was successfully derived for time-efficient screening of personality pathology in youth. Similarities with the ICD-11 framework are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».