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Enregistrement W4284964807 · doi:10.1126/sciadv.abn0035

Deep ocean microbial communities produce more stable dissolved organic matter through the succession of rare prokaryotes

2022· article· en· W4284964807 sur OpenAlexaff
Richard A. LaBrie, Bérangère Péquin, Nicolas Fortin St‐Gelais, Igor Yashayaev, Jennifer Cherrier, Yves Gélinas, François Guillemette, David C. Podgorski, Robert G. M. Spencer, Luc Tremblay, Roxane Maranger

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresConcordia UniversityUniversité de MontréalUniversité de MonctonBedford Institute of OceanographyUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonMesopelagic zoneDeep seaOrganic matterPelagic zoneMicrobial population biologyCarbon cycleBiosphereEcologyEnvironmental chemistryEcological successionBathyal zoneEnvironmental scienceTotal organic carbonSurface waterMicrobial loopChemistryBiologyFood webOceanographyEcosystemGeologyBacteriaBenthic zonePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbial carbon pump (MCP) hypothesis suggests that successive transformation of labile dissolved organic carbon (DOC) by prokaryotes produces refractory DOC (RDOC) and contributes to the long-term stability of the deep ocean DOC reservoir. We tested the MCP by exposing surface water from a deep convective region of the ocean to epipelagic, mesopelagic, and bathypelagic prokaryotic communities and tracked changes in dissolved organic matter concentration, composition, and prokaryotic taxa over time. Prokaryotic taxa from the deep ocean were more efficient at consuming DOC and producing RDOC as evidenced by greater abundance of highly oxygenated molecules and fluorescent components associated with recalcitrant molecules. This first empirical evidence of the MCP in natural waters shows that carbon sequestration is more efficient in deeper waters and suggests that the higher diversity of prokaryotes from the rare biosphere holds a greater metabolic potential in creating these stable dissolved organic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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