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Enregistrement W4284964972 · doi:10.1080/00344893.2022.2091013

Assembly Size and Electoral Distortion in an SMP System

2022· article· en· W4284964972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRepresentation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentativeness heuristicDistortion (music)AccountabilityPolitical scienceIdeal (ethics)Strengths and weaknessesGovernment (linguistics)Promotion (chess)PoliticsMeasure (data warehouse)Index (typography)Public administrationComputer scienceStatisticsPsychologyMathematicsSocial psychologyLawTelecommunicationsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a vast literature in political science concerning the strengths and weaknesses of single member plurality (SMP) electoral systems. Some argue that PR systems are superior because they ensure better representativeness by reducing the distortion between votes received by a party and its seat share. Others say that the benefits of SMP in terms of accountability make the price of electoral distortion bearable. But what if there would be incremental institutional changes that could maintain the benefits derived from SMP elections and still reduce the distortion it causes? In this paper, we make use of an innovative research design to measure the impact of assembly size on seat disproportionality as measured by the Gallagher Index. We make use of Canada as an ideal case. In this country, federal and provincial elections occur at regular intervals, and the numbers of seats at play vary substantially between levels of government within a province. We find that increasing assembly size is associated with reduced disproportionality in a negative logarithmic fashion, making it an especially useful institutional tool to reduce distortion in smaller assemblies. We argue this research brings a new light on an ongoing debate about SMP systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle