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Enregistrement W4284965859 · doi:10.1016/j.rinma.2022.100301

An integrated investigation of the crystalline, rheological and physical properties of corrosion products in cementitious materials

2022· article· en· W4284965859 sur OpenAlexafffund
I.A. Metaferia, Reza Foruzanmehr, Beatriz Martín‐Pérez

Notice bibliographique

RevueResults in Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCorrosionMaterials scienceRheologyLepidocrociteGoethiteMetallurgyMagnetiteCementitiousCalcium hydroxideParticle (ecology)Composite materialCementChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the behaviour of the rheological behaviour of corrosion products (produced in the laboratory) in a high alkaline environment to understand hydraulic-induced fracture by corrosion products in reinforced concrete. A mixture of iron powder, sodium chloride, calcium hydroxide, and water was used to produce corrosion products. The development of corrosion products was studied at 2, 4, 6, and 8-week intervals. Imaging techniques, along with rheological characterization methods, were conducted to understand the viscoelastic flow behaviour of corrosion products. The results show that corrosion products exhibited different rheologic properties throughout the corrosion process. Three iron oxide phases (Magnetite, Goethite, and Lepidocrocite) were detected throughout the initiation and propagation stages of corrosion in the laboratory. The corrosion products obtained for each study period behaved as colloidal materials, demonstrating all the characteristics of shear-thinning materials. As a result of chemical and particle disintegration, the viscosity of corrosion products decreased with the applied shear rate. In addition, the experimental data showed that the density and particle size of corrosion products decreased with time. These results can be used to understand the progress of corrosion's damage in reinforced concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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