A survey of healthcare workers’ recommendations about human papillomavirus vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The human papillomavirus (HPV) vaccine is safe and effective for preventing HPV-related diseases. However, HPV vaccination rates in Japan are low because the "Ministry of Health, Labour and Welfare" had stopped recommending vaccination. We assessed healthcare workers' (HCWs) current recommendations regarding the HPV vaccine and how the provision of information about HPV vaccination affected their recommendations. Materials and Methods: A survey was conducted among nurses and physicians in Nara prefecture from March 2021 to July 2021. The questionnaire asked about their understanding, recommendations, and opinions regarding HPV vaccination. Before answering the last two questions (optional), the HCWs read evidence-based information quantifying the risks and benefits of HPV vaccination. Results: A total of 441 HCWs completed the questionnaire. Only 19% of HCWs always recommended HPV vaccination for girls aged 12-16 years. The evidence-based information significantly improved the percentage of HCWs who would "always recommend" vaccination. Conclusion: This study showed that the proportion of HCWs who recommend HPV vaccination to adolescent girls remains low in Japan. However, we found that evidence-based information describing the causal relationship between adverse events and vaccination, quantifying the risks and benefits, noting the importance of HCW communications with families, and reporting the recommendations of national societies, might increase HCWs' recommendations for HPV vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».