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Enregistrement W4284967699 · doi:10.1101/2022.07.08.499206

Rational synthesis of total damage during vitrification: modelling and experimental validation of osmotic, temperature, and cytotoxic damage in sea urchin ( <i>Paracentrotus lividus)</i> oocytes

2022· preprint· en· W4284967699 sur OpenAlexaff
Dominic Olver, Pablo Heres, Estefanía Paredes, James D. Benson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParacentrotus lividusCryoprotectantCryopreservationVitrificationSeawaterOocyteSea urchinChemistryBiologyAndrologyEmbryoEcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sea urchin ( Paracentrotus lividus ) oocytes are an important species for aquaculture and as a model species for multiple scientific fields. Despite their importance, methods of cryopreserved biobanking of oocytes are currently not possible. Optimized cryoprotectant loading may enable vitrification methods of cryopreservation and thus long-term storage of oocytes. Determining an optimized protocol requires membrane characteristics and models of damage associated with the vitrification loading protocol, namely osmotic, temperature, and cytotoxic damage. We present and experimentally evaluated state-of-the-art models alongside our novel models. We experimentally verify the damage models throughout time at difference treatment intensities. Osmotic damage experiments consisted of hypertonic solutions composed of seawater supplemented with NaCl or sucrose and hypotonic solutions composed of seawater diluted with deionized water. Treatment times ranged from 2 to 30 minutes. To test temperature damage (in particular chill injury), oocytes were exposed to 1.7 °C, 10 °C, and 20 °C (control) for exposure times ranging from 2 to 90 minutes. Cytotoxicity was investigated by exposing oocytes to solutions of Me 2 SO for exposure times ranging from 2 to 30 minutes. We identify appropriate models and use these to search for an optimal loading protocol, namely the time dependent osmotic damage model (for osmotic damage), the temperature dependent model (for temperature damage), and the external molality Arrhenius power model (for cytotoxicity). We combined these models to estimate total damage during a cryopreservation loading protocol and performed a exhaustive grid search for optimal loading for a given goal intracellular cryoprotectant concentration. Given our fitted models, we find sea urchin oocytes can only be loaded to 0.13 Me 2 SO v/v with a 50% survival, For reference, levels for vitrification are approximately 0.45 v/v. Our synthesis of damages is the first of its kind, and enables a fundamentally novel approach to modelling survival for cells in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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