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Enregistrement W4284967980 · doi:10.1177/10497323221111363

“If You Can Just Break the Stigma Around It”: LGBTQI+ Migrants’ Experiences of Stigma and Mental Health

2022· article· en· W4284967980 sur OpenAlexafffundabout
Roya Haghiri‐Vijeh, Nancy Clark

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCentennial College
Organismes subventionnairesCentennial CollegeUniversity of Victoria
Mots-clésStigma (botany)Mental healthPsychologySocial stigmaPsychiatryMedicineFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrants, that is people who experience forced displacement or move based on being lesbian, gay, bisexual, trans, two-spirit, queer, and intersex (LGBTQI+), experience increased trauma and stigma when compared to heterosexual and cisgender people. The aim of this paper is to highlight LGBTQI+ migrants' experiences of health and social care encounters in Canada. Gadamerian hermeneutics and an intersectionality lens was used to understand LGBTQI+ migrants' experiences. A total of 16 semi-structured individual interviews were conducted with LGBTQI+ migrants. Themes of stigma and discrimination were identified as (1) "I never went back": Stigma as an exclusionary experience, (2) "Is [your country of birth] really that bad": Fear, safety, and cultural stigma, and (3) "The circle … is not going to fix my life": LGBTQI+ migrants' call for affirming care. Results suggest that health and social care practices are stigmatizing and discriminatory which negatively impacts LGBTQI+ migrant mental health. Salient practices for promoting mental health included affirming LGBTQI+ identities and orientations through health and social care practices that are culturally safe as well as trauma and violence informed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0150,014
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,430
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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