Experiences, impacts and service needs of injured and ill workers in the WSIB process: evidence from Thunder Bay and District (Ontario, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals experience negative physical, social and psychological ramifications when they are hurt or become ill at work. Ontario's Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) is intended to mitigate these effects, yet the WSIB process can be difficult. Supports for injured workers can be fragmented and scarce, especially in underserved areas. We describe the experiences and mental health needs of injured and ill Northwestern Ontario workers in the WSIB process, in order to promote system improvements. METHODS: Community-recruited injured and ill workers (n = 40) from Thunder Bay and District completed an online survey about their mental health, social service and legal system needs while involved with WSIB. Additional Northwestern Ontario injured and ill workers (n = 16) and community service providers experienced with WSIB processes (n = 8) completed interviews addressing similar themes. RESULTS: Northwestern Ontario workers described the impacts of workplace injury and illness on their professional, family, financial and social functioning, and on their physical and mental health. Many also reported incremental negative impacts of the WSIB processes themselves, including regional issues such as "small town" privacy concerns and the cost burden of travel required by the WSIB, especially during COVID-19. Workers and service providers suggested streamlining and explicating WSIB processes, increasing WSIB continuity of care, and region-specific actions such as improving access to regional support services through arm's-length navigators. CONCLUSION: Northwestern Ontario workers experienced negative effects from workplace injuries and illness and the WSIB process itself. Stakeholders can use these findings to improve processes and outcomes for injured and ill workers, with special considerations for the North.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».