BBC and New York Times’ Coverage of the May 2021 Israeli Onslaught on Gaza: A Critical Discourse Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The latest Israeli onslaught on Gaza in May 2021 demonstrated the pivotal role of the international media as an influential source of knowledge-gaining, agenda setting, and opinion shaping for various social groups and audiences. Based on theoretical constructs and analytical tools drawn from Critical Discourse Analysis (Fairclough, 1992, 1995), this study aims to analyze how the New York Times and the BBC covered the Israeli onslaught on Gaza during May 2021. I examine the main topics and key linguistic structures the two influential media outlets use in constructing Palestinian and Israeli actors and their violent actions and how such coverage contributes to the construction of a particular ideological representation of the events. The results show that the two media outlets mainly served Israel’s justifications and interests at the expense of Palestinian narrative and rights through the conflation of two main topics in their representation of the Israeli onslaught on Gaza. The Israeli war was constructed as a war against Hamas, and not against the Palestinian people. They depict the onslaught as a retaliation to Hamas’s rockets. Furthermore, the human and material losses inflicted by Israel on Gaza were framed along the lines of “there are victims on both sides”. The two topics reduce Israel’s moral and political responsibility for the massive losses in human life and destruction inflicted upon the Palestinians in Gaza. This study shows the potent role of news media in framing, legitimizing, or delegitimizing political actors and their actions and maintaining power asymmetries between different political groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,018 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».