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Enregistrement W4284970265 · doi:10.1177/19485506221099428

Actual Cleaning and Simulated Cleaning Attenuate Psychological and Physiological Effects of Stressful Events

2022· article· en· W4284970265 sur OpenAlexafffundabout
Spike W. S. Lee, Kobe Millet, Amir Grinstein, Koen Pauwels, Phillip R. Johnston, Alexandra E. Volkov, Arianne J. van der Wal

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological and Personality Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceNetherlands Institute for Advanced Study in the Humanities and Social Sciences
Mots-clésStressorPsychologyAnxietyCoping (psychology)Context (archaeology)CognitionPsychological stressSocial psychologyDevelopmental psychologyCognitive psychologyClinical psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human mind harbors various mechanisms for coping with stress, but what role does physical behavior play? Inspired by ethological observations of autogrooming activity across species, we offer a general hypothesis: cleaning attenuates effects of stressful events. Preregistered behavioral and psychophysiological experiments ( N = 3,066 in United Kingdom, United States, and Canada) found that (a) concrete visual simulation of cleaning behavior alleviated residual anxiety from a stress-inducing physical scene, an effect distinct from touch, and (b) actual cleaning behavior enhanced adaptive cardiovascular reactivity to a highly stressful context of social performance/evaluation, which provides the first physiological evidence for the attenuation of stress-related effects by cleaning. Overall, actual cleaning and simulated cleaning attenuate effects of physical or psychological stressors, even when they have nothing to do with contamination or disease and would not be resolved by cleaning. Daily cleaning behavior may facilitate coping with stressors like physical risks and psychological threats to the self.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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