Power output from 12 brands of contemporary LED light-curing units measured using 2 brands of radiometers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the increasing use of photo-activated resins in dentistry, dentists and researchers need a user-friendly dental radiometer to measure the power output from dental light-curing units (LCUs). OBJECTIVE: Our goal was to measure the accuracy of two brands of dental radiometers in reporting the power (mW) from twelve brands of contemporary LCUs compared to a 'gold standard' (GS) reference value obtained from an integrating sphere attached to a fiberoptic spectroradiometer. METHODS: The power output was measured from two units of 12 brands of LCUs, five times on the ''GS" system, five times on two Bluephase Meter II dental radiometers, and five times on two Mini Gig hand-held spectroradiometers. The emission spectrum was also recorded using the 'GS' integrating sphere. The power values reported by each meter were subjected to t-tests to compare the two examples of each LCU, and 3-way ANOVA followed by Bonferroni's post-hoc tests. Regression analyses were also performed to determine the relationship between the data from the hand-held radiometers and the 'GS' integrating sphere. RESULTS: There was a large difference in the power values (mW) and the emission spectra from the 12 brands of LCUs on their standard-settings (p<0.001). Except for one LCU (Dental Spark @ 15.1%), the differences between the two LCUs of the same brand were less than 5.3% when measured using the 'GS' integrating sphere. Regression analyses showed a highly significant agreement between the power values reported from the two brands of radiometers and the 'GS' integrating sphere (R2 > 98%). CONCLUSION: We concluded that the power values reported from both brands of dental radiometers we tested were accurate, provided that the light source did not emit wavelengths of light that were beyond the radiometer's detection limit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».