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Enregistrement W4284970605 · doi:10.1371/journal.pone.0270668

Association between tocilizumab, sarilumab and all-cause mortality at 28 days in hospitalised patients with COVID-19: A network meta-analysis

2022· article· en· W4284970605 sur OpenAlexaff
Peter J. Godolphin, David J. Fisher, Lindsay R. Berry, Lennie Derde, Janet Dı́az, Anthony Gordon, Elizabeth Lorenzi, John C. Marshall, Srinivas Murthy, Manu Shankar‐Hari, Jonathan A C Sterne, Jayne F. Tierney, Claire L. Vale

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEuropean Society of Intensive Care MedicineNational Institute for Health and Care ResearchGilead SciencesProstate Cancer UKSchool for Social Care ResearchWorld Health OrganizationGlaxoSmithKline
Mots-clésTocilizumabMedicinePlaceboMeta-analysisConcomitantInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Randomized controlled trialEmergency medicineRheumatoid arthritisAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A recent prospective meta-analysis demonstrated that interleukin-6 antagonists are associated with lower all-cause mortality in hospitalised patients with COVID-19, compared with usual care or placebo. However, emerging evidence suggests that clinicians are favouring the use of tocilizumab over sarilumab. A new randomised comparison of these agents from the REMAP-CAP trial shows similar effects on in-hospital mortality. Therefore, we initiated a network meta-analysis, to estimate pairwise associations between tocilizumab, sarilumab and usual care or placebo with 28-day mortality, in COVID-19 patients receiving concomitant corticosteroids and ventilation, based on all available direct and indirect evidence. METHODS: Eligible trials randomised hospitalised patients with COVID-19 that compared tocilizumab or sarilumab with usual care or placebo in the prospective meta-analysis or that directly compared tocilizumab with sarilumab. Data were restricted to patients receiving corticosteroids and either non-invasive or invasive ventilation at randomisation. Pairwise associations between tocilizumab, sarilumab and usual care or placebo for all-cause mortality 28 days after randomisation were estimated using a frequentist contrast-based network meta-analysis of odds ratios (ORs), implementing multivariate fixed-effects models that assume consistency between the direct and indirect evidence. FINDINGS: One trial (REMAP-CAP) was identified that directly compared tocilizumab with sarilumab and supplied results on all-cause mortality at 28-days. This network meta-analysis was based on 898 eligible patients (278 deaths) from REMAP-CAP and 3710 eligible patients from 18 trials (1278 deaths) from the prospective meta-analysis. Summary ORs were similar for tocilizumab [0·82 [0·71-0·95, p = 0·008]] and sarilumab [0·80 [0·61-1·04, p = 0·09]] compared with usual care or placebo. The summary OR for 28-day mortality comparing tocilizumab with sarilumab was 1·03 [95%CI 0·81-1·32, p = 0·80]. The p-value for the global test of inconsistency was 0·28. CONCLUSIONS: Administration of either tocilizumab or sarilumab was associated with lower 28-day all-cause mortality compared with usual care or placebo. The association is not dependent on the choice of interleukin-6 receptor antagonist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,046
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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