Greater Traditionalism Predicts COVID-19 Precautionary Behaviors Across 27 Societies
Notice bibliographique
Résumé
People vary in the extent to which they embrace their society’s traditions, impacting a range of social and political phenomena. People also vary in the degree to which they perceive disparate dangers as salient and necessitating a response. Over evolutionary time, traditions likely regularly offered direct and indirect avenues for addressing hazards; consequently, via multiple possible pathways, orientations toward tradition and toward danger may have become associated. Emerging research documents connections between individual differences in traditionalism and variation in threat responsivity in general, and pathogen-avoidance motivations in particular. Importantly, because threat-mitigating behaviors can conflict with competing priorities, the precise associations between traditionalism and pathogen avoidance likely depend on contextually contingent costs and benefits. The COVID-19 pandemic requires individuals to make decisions about consequential and costly pathogen-avoidance behaviors that can clash with other priorities. The pandemic therefore provides a real-world setting in which to test the posited relationship between traditionalism and pathogen avoidance across socio-political contexts. Across 27 societies (N = 7,844), we find that costly COVID-19-avoidance behaviors positively correlate with greater endorsement of traditional norms and values in a majority of countries. Accounting for the conflict that arises in some societies between public health precautions and competing priorities, such as the exercise of personal liberties, reveals a consistent relationship between traditionalism and COVID-19 precautions across an even wider range of social and cultural contexts. These findings support the thesis that traditionalism is associated with an enhanced tendency to attend to hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,131 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».